こんにちは。
『Dr.+エジソン』では、
市販教科書を教材としたAIプライベートレッスンを行っていますが、
教材を組み合わせて、「手書き数字当てWebアプリ」を作ってみました。
上の画像のような、
「０－９」の数字一つが描かれている画像ファイルを送ると、
その数字が何であるか、AIが答えてくれます。
（ファイル操作が入るので、スマホでは手間がかかると思います）
Webアプリの部分は
「実践で学ぶ機械学習活用ガイド」5章の
魚画像を判別するWebアプリの部分を利用し、
画像判別の部分は
「ゼロから作る Deep Learning」7章の
ディープラーニング（画像向けCNN）を組み込みました。
（後者はTensorflowなどのライブラリを使わずに
ディープラーニングを実装するので、
中の仕組みを知るのに最適な教材です！）
この類（特に前者）の書籍は「生もの」なので、
出版されてから半年～1年ぐらいでやらないと
各種ツールのバージョンが上がったりで、
画面表示が書籍の解説と違ったりして
作業者への要求レベルが跳ね上がりますが、
それさえなければ
最近の市販の教科書は丁寧に作りこまれているものが多く
指示通りやっても、まともに動かない、
というものは少ないように感じます。
でも教科書通りにこなしただけでは
表面的な知識しか身に付きにくいです。
とは言っても、いきなり1から作る
というのも敷居が高すぎるので、
こんなふうに、教材を組み合わせて
徐々にスキルアップしていく
のはいかがでしょうか。
ただ組み合わせるだけでも、
結構な技術を要します。
いかに自分が理解せずに作らされていたかが
実感できるかもしれません。
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具体的な作業＆操作手順ですが、
１．
「０－９」の数字一つが描かれている画像ファイルを用意します。
「ペイント」など、作成ツールは何でもOKです。
白地に濃い目の色で、数字を描いてください。
（色は濃ければ何でもOKのはずです）
あまり細い線だと、判別が難しいかもしれません。
「ペイント」の例：
※ この例の画像サイズは縦横200ピクセルですが、
だいたい正方形であれば、
特にサイズの指定はありません。
※ 画像であれば、
手書きでもフォント文字でも構いません。
※ 保存形式は、PNG か JPEG でお願いします。
※ 画像内に「数字は一つだけ」、にして下さい。
※ 本当はWebアプリ上で手書きできるといいのですが、
「教材二つを組み合わせる」という趣旨から外れて
敷居がかなり高くなるので、今回はこの形にしました。
２．
以下のサイトにアクセスして下さい：
https://digitclassify.herokuapp.com/
こんな画面が出てくるはずです：
３．
画面左側の「ファイルを選択」ボタンをクリックします。
４．
新しいウインドウが開くので
さきほど作成した画像を指定して
ウインドウ内の「開く」ボタンを押して決定します。
さらに画面右側の「表示」ボタンを押すと、
以下のように、
送信した数字画像が画面表示されます：
５．
画面右側に新しく出てきた「推論」ボタンを押すと、
以下のように、AIが予想した数字が表示されます：
見本の例では正解でしたが、
あなたの描いた数字画像に対しては、
AIの予想は正しかったですか？
もう一度動かしたいときは、画面右側の「トップページへ戻る」ボタンを押せば、
最初の画面に戻ります。
いろんな手書き文字を入れていくと、
なんでこんな図形でこの数字になるのかな？
と感じることもあるかと思います。
実は今回、
AIに学習させた手書き数字データは
MNISTというデータセットを使っています。
その画像を表示させてみると分かるのですが、
欧米人の数字の書き方って、
日本人のそれと、ちょっと違っています。
なので、日本人が描いた数字は
欧米人のそれよりも
間違って判別されやすいのだと思います。
実はこれ、「バイアス」と言って
AIでしばしば起こる問題なんです。
数年前、画像中のものを推定するAIアプリが、
黒人をゴリラと判別してしまった
というニュースは結構有名になりましたが、
他にも色々な状況で起きています。
※ 興味のある方は、
「AI バイアス」で
Google検索してみて下さい
プログラムは設計＆記述ミス（バグ）があると
想定通りに動作してくれませんが、
AIの場合は、プログラム自体にバグがなくても
与えるデータの質次第で、
AIは賢くもバカにもなります。
こういった、AIの特性を理解することが、
AIを使いこなす第一歩となるのではないでしょうか。
これからの時代、誰もが
AIと付き合わずに済ますことはできません。
ぜひ、AIと格闘して、
AIを使いこなす人になってください！